Mycat相关简介：

    schema：逻辑库，与Mysql中的Database(数据库)对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。

    table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode,这是通过表格的分片规则定义来实现的，table可以定义其所属的"子表(childTable)",子表的分片依赖于与父表的具体分片地址，简单的说，就是属于父表里的某一条记录A的分片规则；是一个字段与函数的捆绑定义，根据这个字段的取值来返回所在存储的分片(DataNode)的序号，每个表格可以定义一个分片规则，分片规则可以灵活扩展，默认提供了基于数字的分片规则，字符串的分片规则等。

    dataNode：Mycat的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上，一般来说，为了高可用性，每个DataNode都设置俩个DataSource,一主一从，当主机点宕机，系统自动切换到从节点。

    dataHost：定义某个物理数据库的访问地址，用于捆绑到dataNode上。

Mycat目前通过配置文件的方式来定义逻辑库和相关配置：

    Mycat_HOME/conf/schema.xml中定义逻辑库，表、分片节点等内容；

    MYCAT_HOME/conf/rule.xml中定义分片规则；

    MYCAT_HOME/conf/server.xml中定义用户以及系统相关变量。如端口等。

关系图:

对数据表进行水平拆分:
对数据量很大的表进行拆分，把这些表按照某种规则将数据存放到不同的数据库中。示例：

schema.xml文件：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <!-- tb_class和tb_student有外键关联关系，可以测试join -->
    <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
       <table name="tb_user" dataNode="dn1,dn2" rule="rule1" primaryKey="id"/>
    </schema>
    <dataNode name="dn1" dataHost="mycat1" database="mycat1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="mycat2" database="mycat2" />
    <dataHost name="mycat1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
       writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
       <heartbeat>select user()</heartbeat>
       <writeHost host="host1" url="ip1:3306" user="root" password="123456" />
    </dataHost>
    <dataHost name="mycat2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
       writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
       <heartbeat>select user()</heartbeat>
       <writeHost host="host3" url="ip2:3306" user="root" password="123456" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

server.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <system>
    　　<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
    </system>
    <!--帐号密码以及所链接的逻辑库-->
    <user name="test">
        <property name="password">test</property>
        <property name="schemas">test</property>
    </user>
    <!--只读的用户信息-->
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">test</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>
</mycat:server>

rule.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> 
 <tableRule name="rule1">
    <!--安装id规则，将id除于1024然后取余，如果余数落在0~512就将数据写到第一个数据库，如果是在512~1024就放到第二个数据库-->
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>func1</algorithm>
    </rule>
 </tableRule>
 <!--分成两片，每片的区间是512，两个相乘必须是1024-->
 <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
    <property name="partitionCount">2</property>
    <property name="partitionLength">512</property>
 </function>
</mycat:rule>

以上配置是把id在0~512的数据放在ip1对应的数据库mycat1中的tb_user表中，512~1024的数据放在ip2对应的数据库mycat2中的tb_user表中。

优点 ：

1.拆分规则抽象好，join 操作基本可以数据库做；

2.不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈；

3.应用端改造较少；

4.提高了系统的稳定性跟负载能力。

缺点 ：

1.拆分规则难以抽象；

2.分片事务一致性难以解决；

3.数据多次扩展难度跟维护量极大；

4.跨库 join 性能较差